传统光伏场站组串级故障定位难，， ，，，巡检工作量大，， ，，，故障损失电量多。 。。。。。。通过融合AI的光伏组串IV扫描与智能诊断系统，， ，，，可实现光伏电站组串级故障诊断，， ，，，实现“零巡检”运维，， ，，，运维效能可提升50%以上。 。。。。。。50MW场站年运维成本可降低15万元左右，， ，，，年故障损失电量可降低27万元左右，， ，，，场站25年全性命周期可提升效益1000万元以上。 。。。。。。
对全站故障诊断数据进行二次智能分析，， ，，，可自动天生组串级、方阵级、全站级分析汇报，， ，，，覆盖用户分歧的使用需要。 。。。。。。
融合AI的IV曲线智能诊断算法可对热斑、阴影遮挡、玻璃破碎、隐裂等15大类的组件故障进行高精度诊断。 。。。。。。
电压扫描精度：0.5%电流扫描精度：0.5%；； ；； ； ；扫描精度达标率：＞95%；； ；； ； ；100MW电站扫描功夫：≤15min。 。。。。。。
系统可量化故障组串的功率损失，， ，，，可支持运维人员从组串故障类型及故障水平多个维度进行设备治理，， ，，，可精准领导现场运维工作。 。。。。。。
系统支持组串级参数配置，， ，，，支持分歧类型组件的分类诊断，， ，，，数据配置及推算越发精密矫捷，， ，，，可支持多种组件混装的复杂利用场景。 。。。。。。
系统选取经发现专利支持的智能诊断算法，， ，，，故障诊断过程不依赖参考组串，， ，，，支吃旖地、山地等分歧地形，， ，，，支持单晶、多晶、单面、双面、叠瓦组件，， ，，，支持分歧电压等级系统，， ，，，拥有很强的适应性。 。。。。。。
系统经过鉴衡现场见证，， ，，，达到业内最高技术等级“Level 4”，， ，，，I类故障诊断正确性可达100%，， ，，，II类故障诊断正确性可达95%，， ，，，处于业内当先水平。 。。。。。。
该光伏项目施工过程中部门方阵存在组件混装情况，， ，，，IV诊断系统利用期间，， ，，，可凭据现场现实情况，， ，，，进行组串级的数据治理和数据诊断，， ，，，经现场核实，， ，，，系统正确诊断出因发电厂尘埃造成的热斑故障，， ，，，援手业主实现了光伏电站精益化治理。 。。。。。。
该光伏项目为1000V丘陵地貌利用场景，， ，，，IV诊断系统利用期间，， ，，，经现场核实，， ，，，系统正确诊断出多处因尘埃导致的组件热斑故障、多处因大风导致的组件脱落故障，， ，，，援手运维人员急剧定位了故障组件，， ，，，提高了工作效能。 。。。。。。
